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互联网思维:无摩擦的智能世界

2020-03-08 01:11网络世界 人已围观

简介关于网络世界我以前的一些博客讨论了技术的普及以及技术公司对技术用户产生的越来越多的见解。基本目标是根据客户需求量身定制产品,并刺激购买或提高客户忠诚度(随后可以通过货币化)。在...

  我以前的一些博客讨论了技术的普及以及技术公司对技术用户产生的越来越多的见解。基本目标是根据客户需求量身定制产品,并刺激购买或提高客户忠诚度(随后可以通过货币化)。在许多情况下,这些技术为我们的生活增添了极大的舒适感。一些示例是:

  Google地图将根据您的通讯录,过去的搜索以及谁知道其他哪些偏好来帮助您找到想要的地点

  Facebook会建议您与很久以前认识的人保持联系;这将有助于将新的生活带入旧的友谊

  亚马逊的Alexa将为您下订单。它将为您打开/关闭灯泡,打开/关闭风扇或更改房间温度

  亚马逊的Alexa Muse Auto是一款用于汽车的语音控制设备,它使您能够“保持工作效率并保持娱乐,同时将目光投向道路,将手放在方向盘上”。

  方便使用的手机应用程序(靠近床)将分析您的睡眠方式,并提供有关改善睡眠的建议。

  这些技术无时无刻不在我们身边。在我们的智能手机/智能手表上,在我们的汽车中或在家里作为单独的设备使用(Amazon Alexa)。这些技术使用高级人工智能(AI)技术来了解我们的需求。他们预测我们将需要什么,并在每个给定时刻基于我们的环境(由传感器生成)做出决策。结果:生活变得更轻松,更直观。

  因此,技术一直与我们息息相关。它记录了我们所做的事情,我们尝试(但失败)做的事情,我们在哪里,在我们身边的人等等。

  IT公司埃森哲(Accenture)在其《 2018年技术远景》报告中创造了“互联网思维”一词,描述了机器人,人工智能(AI)和连接的设备(例如智能手机,智能手表和亚马逊的Alexa)带来的现实。物理世界的新技术水平”。思想互联网为我们提供了“更快,更智能的生活方式”。除了“传统” AI之外,在思想互联网技术中,所有决策和动作都发生在(连接的)设备本身上,而无需依靠外部参与者根据收集到的信息采取行动(即做出决定)采取最佳行动)。思维互联网

  作为这种互联技术优势的一个例子,埃森哲介绍了医疗保健公司NeuroPace的案例。该公司开发了一种设备,“通过使用自己的处理器为嵌入患者头部的传感器提供支持,有助于预防癫痫发作。该传感器了解每个患者的典型脑部活动,并且在感测到癫痫发作开始之前的异常的毫秒内,该设备可以决定提供旨在停止它的特定脉冲。这项技术可以挽救生命。

  埃森哲(Accenture)的娜希米(Naomi Nishihara)在她与亚马逊和互联网的思想渊博的博客文章“ Just Walk Out”中写道,关于亚马逊的“ Just Walk Out”Amazon Go的无收银员商店中使用的技术。这种“思维互联网”技术使用大量传感器(例如货架上的重量传感器;运动传感器),相机和移动应用程序来注册哪个客户购买了哪些产品。通过跟踪客户在商店中的行程,知道他们走过哪些走道,在每个货架前花了多少时间以及看了哪些产品,亚马逊将对客户有一个亲密的视野。接下来,作者描述了一种情况,可以将其标记为“道德困境”:“考虑可能对反复提货和放下不健康物品的客户得出什么结论,尤其是如果从其单历史记录中得出该公司知道客户最近还下载了节食电子书。公司的推荐系统是否应该促销顾客在商店提货但不购买的商品?它是否应该推广更健康的食品,以帮助顾客坚持自己的饮食习惯?”

  我们从医疗保健中看到了一个例子,其中的互联网思维技术可以挽救生命。同样在海关和边境管理部门,以及更广泛的执法领域,类似的技术也具有很大的潜力。

  想象一下一种技术在机场检测到的情况。或在足球场或其他人口稠密的地区。“传统”方法将用于某些“目标中心”或“运营中心”中的办公室,以监视来自摄像机,传感器和其他技术的输入。当他们检测到风险时,就会派出执法机构来应对威胁。等到这些部队到达关注点时,可能已经有人员伤亡。在“思考的互联网”场景中,技术可以做出决定以消除可疑的。

  毋庸置疑,在这种情况下,必须对技术进行测试以产生最小的“误报”。错误使用亚马逊的“ Just Walk Out”技术只会造成很小的经济损失。在的情况下,损失会更大。但是风险也是如此。可以理解,这种情况对于某些人来说可能并不现实或不可行。但是,扩展我们的极限会带来进步。

  海关官员在进行实物检查时需要获取大量信息。它们处理的风险非常重大:侵犯知识产权,分类错误(避免关税),与动植物进口有关的健康风险,与文化遗产产品走私有关的风险,与毒品有关的风险,与危险品有关的风险,与禁运和制裁有关的风险等等。但是,海关官员不可能一无所知。因此,官员可以记录观察结果,然后进行后续检查。否则其他人将在稍后阶段处理信息。在此期间,货物仍处于搁置状态。

  想象海关人员会配备包括传感器和摄像头在内的技术。这些技术了解(就像亚马逊一样了解您)进口商/出口商及其交易方式,应预期的产品以及任何相关风险及其特征。根据相机捕获的图像,该技术可能会建议“右边的第二个盒子有不寻常的标记;我建议将其打开。”了解了检查员的历史,该技术可能会提供一些行为建议,例如:“本月进行检查的74.7%,您从桩子的左侧打开了第三个盒子;为什么不今天打开另一个盒子?”。海关官员进行检查后,该技术可以确定风险等级并自动做出清除(或不清除)货物的决定。该技术可以在仓库中出现意外辐射,温度或移动的情况下警告管理人员。因此,该技术有助于检查员自身的安全和保障。万一检测到紧急情况,可以主动呼叫紧急服务。

  西原直美(Naomi Nishihara)总结说:“思维互联网可以构建一个无摩擦的智能环境,而且我们也看到了对负责任的AI的需求不断增长”。在海关检查方案中,该技术将收集有关检查员自身行为的丰富信息。必须确保仅将此信息用于便利检查员的工作并提高他/她的安全性。

  一方面,在无摩擦和智能的环境之间找到平衡,另一方面,负责任的AI将是来年的主要挑战。毫无疑问,技术将继续进步。我们有责任以负责任的方式使用它。

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